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    记者:科技
    ‌自主式AI(New AI)‌:AI从代理式(Age
    一、技

    科技赋能更好满

    ‌知识自动化‌:AI推动专业知识向科学常识转化,教育模式将转向“人机协同”的终身学习体系‌78 。三、投资热点与区域格局‌资本流向聚焦‌‌基础设施‌ :算力芯片 、数据中心 、量子计算等底层技术获超1亿美元级融资 ,占全球AI融资额69%‌36 。‌应用层分化‌:垂直领域(如金融科技)投资占比下降至24% ,资本更青睐通用技术平台与横向赋能能力‌6。‌区域竞争‌‌中国优势‌:北京、上海、深圳等城区成为创投热点 ,政策支持与产业链资源加速AI技术落地‌34。‌全球格局‌:美国主导融资规模(76%) ,欧洲早期投资占比达81% ,以色列创新指数领跑非美地区‌6。四、挑战与未来展望

    3. 硬科技价值

    定制化AI芯片

    ‌未来趋势‌‌技术路径突破‌‌多模态AI‌ :大模型开发从单一文本处理转向图像 、视频 、语音等多维度认知 ,技术企业通过自研或并购加速布局多模态能力‌56 。‌轻量化与低门槛‌:部分企业聚焦优化算法 ,以“最低算力消耗实现最高应用性能”为目标 ,推动AI工具在C端市场的普及(如自媒体文案生成工具)‌67 。‌自主式AI(New AI)‌:AI从代理式(Agents)向自主式(Autonomous Intelligence)演进 ,集成无人机、无人车等物理和数字机器人  ,形成混合平行智能体系‌8 。‌产业生态重构‌‌“AI+实体经济”深度融合‌:AI技术突破工具属性 ,重塑产业链协作模式与商业价值网络。企业需将AI融入核心业务,否则将面临淘汰风险‌1  。‌生态闭环构建‌:AI中国发展联盟通过战略诊断、技术接

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  • 第一,创新基础要素。劳动者加持人工智能技术后,自身素质得到跃升,深刻改变着就业岗位和形态;劳动资料富含人工智能技术后,实体形态向实数互促延伸,涌现了更智能、更高效、更低碳、更安全的新型生产工具;劳动对象在人工智能技术推广中,由传统的原材料、零部件等实体对象,向实体经济和数字经济融合扩展,涌现出新材料、新能源等新型劳动对象,扩大了劳动价值创造的空间范围和时间尺度;特别是人工智能的广泛应用,使数据作用凸显,化身为新的劳动对象。生产力三要素获得科技含量和智能性质,使彼此间协调更紧密,产生出更大价值。